A Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) acaba de liberar 20 vagas para sua especialização gratuita em Estatística e Modelagem Quantitativa, prevista para iniciar em 2026. A oportunidade atrai quem busca qualificação avançada sem pagar mensalidades.

Com aulas presenciais no campus de Santa Maria (RS), o curso dura três semestres e aceita inscrições até 28 de outubro de 2025. Confira a seguir todos os detalhes, requisitos e datas-chave.

Como funciona a especialização gratuita em Estatística da UFSM

O programa é totalmente presencial e será realizado no endereço Av. Roraima, nº 1000, Bairro Camobi, em Santa Maria (RS). Ao longo de três semestres, os participantes mergulharão em conteúdos aplicados de Estatística e Modelagem Quantitativa, ampliando a capacidade analítica exigida pelo mercado.

A oferta de 20 vagas, sem cobrança de mensalidade, reforça o compromisso da universidade pública com a formação de alto nível. Para quem acompanha diariamente o Curso Agora eu Passo, trata-se de uma chance imperdível de turbinar o currículo e consolidar conhecimentos num campo cada vez mais valorizado.

Requisitos para se candidatar à especialização gratuita

Para concorrer, é obrigatório possuir diploma de graduação emitido por instituição reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC). Além disso, o candidato precisa comprovar aprovação em ao menos uma disciplina de Estatística com carga mínima de 30 horas, registrada no histórico escolar.

Quem não cursou tal disciplina na graduação ainda pode disputar a vaga, desde que seja docente de Estatística e comprove essa atuação. Em ambos os cenários, a leitura atenta do Edital Geral nº 030/2025 e do edital específico é fundamental antes da inscrição.

Inscrição on-line

O cadastro deve ser feito exclusivamente pela internet, entre 29 de setembro e 28 de outubro de 2025, no endereço portal.ufsm.br/concursos. O processo é gratuito e exige o envio dos documentos listados no edital.

Cronograma completo do processo seletivo

Para não perder prazos, anote as datas oficiais divulgadas pela UFSM:

• Inscrições via web: 29/09 a 28/10/25
• Lista de candidatos aptos: 29/10/25
• Avaliação de currículo e histórico: 31/10 a 10/12/25
• Divulgação das notas: 12/12/25
• Período para reconsideração: 12/12 a 18/12/25
• Resultado final após reconsideração: 19/12/25

Método de seleção: análise de currículo

Todos os inscritos que tiverem a candidatura homologada passarão por uma única etapa: a avaliação do Curriculum Vitae. A banca examinará a formação acadêmica, experiência profissional e eventuais publicações na área de Estatística.

A nota dessa análise determinará a classificação final. Caso o candidato discorde da pontuação, poderá entrar com pedido de reconsideração conforme o prazo já estabelecido.

Documentação obrigatória

No ato da inscrição, o interessado precisa anexar: diploma de graduação, histórico escolar, comprovante da disciplina de Estatística (ou documento que comprove docência na área) e Curriculum Vitae atualizado. Falhas na documentação podem resultar em eliminação imediata.

Por que investir em Estatística e Modelagem Quantitativa

Empresas de todos os setores dependem cada vez mais de profissionais capazes de transformar dados em decisões estratégicas. A especialização gratuita em Estatística da UFSM prepara o aluno para criar modelos, interpretar números e gerar insights confiáveis.

Seja para atuar na indústria, pesquisa acadêmica ou órgãos públicos, o domínio de técnicas quantitativas abre portas e oferece remunerações competitivas. Por isso, a disputa por vagas tende a ser acirrada.

Dicas finais para garantir a inscrição

1. Leia atentamente todo o edital antes de começar o cadastro.
2. Separe a documentação com antecedência, evitando imprevistos na hora do upload.
3. Revise o Curriculum Vitae, destacando experiências pertinentes à Estatística.
4. Acompanhe o cronograma oficial para não perder prazos de recursos.

Seguindo essas orientações, suas chances de conquistar uma das 20 vagas na especialização gratuita em Estatística e Modelagem Quantitativa da UFSM aumentam consideravelmente.

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